Статистичні взаємозв’язки та їх аналіз
Зміст сторінки:
Статистичні взаємозв’язки та їх аналіз
Розрізняють два види залежностей: функціональні (прикладом яких можуть служити закони Ньютона в класичній фізиці) і статистичні. Закономірності масових громадських явищ складаються під впливом безлічі причин, які діють одночасно і взаємопов’язано.
Вивчення такого роду закономірностей в статистиці і називається завданням статистичної залежності. У цій задачі корисно розрізняти два аспекти: вивчення взаємозалежності декількох величин та вивчення залежності однієї або більшої кількості величин від інших. В основному перший аспект пов’язаний з теорією кореляції (кореляційний аналіз), другий – з теорією регресії (регресійний аналіз).
В основі регресійного аналізу статистичної залежності ряду ознак лежить уявлення про форму, напрямку і щільності взаємозв’язку.
Україна – сучасні технологічні інновації в емпіричних дослідженнях
За останнє десятиліття відбувся суттєвий стрибок у технічному забезпеченні роботи соціолога.
Швидке просування в наше життя персональних комп’ютерів і заснованих на їх використанні технологій докорінно змінило можливості і стиль роботи дослідника.
Перше і головне достоїнство їх у тому, що вони – справді «персональний» інструмент в руках людини на зразок ручки, калькулятора. Вони дозволяють, не звертаючись до програмістів та інших фахівців, самостійно і ефективно виконувати складні роботи.
Програмне забезпечення – друга невід’ємна частина цих інновацій. Розвинуте програмне забезпечення також дозволяє вирішити велику частину стандартних завдань.
І нарешті, відносно невисока вартість робить всі ці технологічні нововведення доступними для невеликих дослідних груп, змінюючи організаційні принципи самої дослідницької роботи.