Тренди політичного та соціально-економічного розвитку


Тренди політичного та соціально-економічного розвитку


В якості інструментарію статистичного прогнозування часових рядів служать трендові регресійні моделі, параметри яких оцінюються за наявною статистичній базі, а потім основні тенденції (тренди) екстраполюються на заданий інтервал часу.

Методологія статистичного прогнозування передбачає побудову та випробування багатьох моделей для кожного часового ряду, їх порівняння на основі статистичних критеріїв і відбір найкращих з них для прогнозування.

При моделюванні сезонних явищ у статистичних дослідженнях розрізняють два типи коливань: мультиплікативні і адитивні. У мультипликативном випадку розмах сезонних коливань змінюється в часі пропорційно рівню тренда і відображається у статистичній моделі множником. При адитивної сезонності передбачається, що амплітуда сезонних відхилень постійна і не залежить від рівня тренда, а самі коливання представлені в моделі доданком.

Основою більшості методів прогнозування є екстраполяція, пов'язана з поширенням закономірностей, зв'язків і співвідношень, що діють в досліджуваному періоді, за його межі, або - в більш широкому сенсі слова - це отримання уявлень про майбутнє на основі інформації, що відноситься до минулого і сьогодення.

Найбільш відомі і широко застосовуються трендові і адаптивні методи прогнозування. Серед останніх можна виділити такі, як методи авторегресії, змінного середнього (Боксу - Дженкінса і адаптивної фільтрації), методи експоненціального згладжування (Хольта, Брауна і експоненційної середньої) та ін.

Аналіз тенденцій використовується в основному в прогностичних цілях для опису майбутніх відносин причини і наслідки (взаємозв'язку двох змінних, одна з яких є незалежною). Оскільки кількісні показу тели відносин для характеристики майбутнього невідомі, в рівнянні регресії, що описує їх відносини в на вартому, незалежна змінна замінюється на час, числові значення якого в майбутньому відомі. Даний прийом має свої недоліки, оскільки ігноруються майбутні значення показника причини, можливість з трансформаційних змін залежності між змінними. Для аналізу тен денції збирають можливо більше число даних з віз можна малими часовими інтервалами і обчислюють ско рость еволюції системи, після чого будують графік, на основі якого складають рівняння регресії і оціни вают його параметри. Далі приступають безпосередньо до прогнозу, тобто обчислюють майбутні значення показника слідства за допомогою рівняння регресії, і продовжують гра фік, після чого здійснюють інтерпретацію результатів.


Статистика
0  
Всього матеріалів 4362
0  
Всього коментарів 15
0  
Користувачів 90
Наші партнери
Оновлення new
  • Особи, які можуть та не можуть бути представниками в суді
  • Особи, які можуть бути представниками: адвокат; законний представник. Відповідно до Закону України «Про адвокатуру та адвокатську діяльність»,
  • Міністерство освіти і науки України змінило правило вступу до вищих навчальних закладів
  • По-перше, у 2019 році МОН збільшить пільги для учасників бойових дій. По-друге, МОН затвердило нові норми вступу на бакалаврат та
  • Законні представники у цивільному процесі
  • Законне (необхідне, обов'язкове) процесуальне представництво виникає на підставі закону, адміністративного чи судового акта за наявності таких
  • Види представництва у цивільному процесі
  • ЦПК України прямо класифікацію процесуального представництва не проводить, проте аналіз окремих його статей, що визначають правові засади участі
  • Умови, які необхідні для здійснення функцій представника у цивільному процесі
  • Для того, щоб відбулося процесуальне представництво, повинно бути дотримано низку умов: такі особи мають бути правоздатні та дієздатні, тобто, не
Інформація
Голосування
Чи подобається Вам новий дизайн ?