Графічні інтерпретації емпіричних залежностей

Графічні інтерпретації емпіричних залежностей

Частотні розподіли зображуються також у вигляді діаграм і графіків. Головним достоїнством графічного зображення є його наочність.

Кругові діаграми. Кругові діаграми (у вигляді «пирога» або ін.) найчастіше застосовуються для представлення якісних характеристик.

Ці ж дані можуть бути представлені і безліччю інших способів, наприклад у вигляді стовпчикові діаграм, різних малюнків.

Полігон і гістограма. Кількісні характеристики графічними представляють найчастіше у вигляді полігону розподілу і гістограм розподілу. Полігон служить для представлення неінтервального ряду, а гістограма – це графічними зображення інтервального ряду.

Середні розміри і характеристики розсіювання значень признаку

Угруповання і побудова частотного розподілу – лише перший етап статистичного аналізу отриманих даних.

Наступним кроком обробки є отримання деяких узагальнюючих характеристик, що дозволяють в більш компактній формі зрозуміти особливості об’єкта спостереження. У математичній статистиці розрізняють кілька видів середніх величин: середнє арифметичне, медіана, мода і т. д;.

Середнє значення ознаки. Середнє арифметичне є частка від ділення суми всіх значень ознаки на їх число.

Модою в статистиці називається значення ознаки, яке найбільш часто зустрічається, тобто значення, з яким найбільш імовірно можна зустрітися в серії зареєстрованих спостережень.